真人动态插图有声音app 高清

评论:

• 蕾歆 1小时前 :

  立意挺好的～社交的尽头是in person。

• 锦橘 5小时前 :

  尽管这是一部温情动画，但其背后反映的问题其实细思极恐，贪婪无序的资本开发出无孔不入的社交媒体，随时随地就可以入侵一个人的隐私毁灭一个人的存在，更恐怖的是现阶段普通人几乎没有还手之力，所以互联网并没有让世界变得更好，反而更加异化了这个千疮百孔的世界。

• 畅龙 7小时前 :

  开篇惊喜：上错车去见小修士，骂粗话的老阿姨，用口哨互相致意的父母，突然全裸的姨妈和全员不知所措的目光都十分有趣。还有迷人的那不勒斯夏天。父母因意外去世作为分水岭，男孩之后如何成长显得特别cliche，用梳子梳Emmmm“我帮你展望未来”23333

• 轩辕康胜 8小时前 :

  为啥评论都在shit on库克，“my garage”这个梗显然就是在嘲乔布斯

• 能寻桃 4小时前 :

  就是这些电影 都让人他妈的不爱看电影了。。。

• 莲彩 8小时前 :

  索伦蒂诺的私人影像，这是属于他的《痛苦与荣耀》。关于成长和前行，关于与过去和解，关于找寻自我和接受自我，那不勒斯少年悲喜交加的成长回忆构成了故事的基础。对我来说，除了引用的费里尼的那句话，好像没有其他让我印象更为深刻的记忆点了。(摄影和构图都极为出色。

• 钰华 2小时前 :

  辛苦导演了，安排了这么多人来帮助一个男孩长大（虽然他最后也没有什么惊天变化），祝他不要崩溃，祝他获得勇气

• 美彦 0小时前 :

  身处虚假繁荣如三体危机纪元末的点墙族。

• 让恨真 9小时前 :

  每一帧故事里的宿命感。直到最后，连接随身听的耳机又再次流出音乐，列车驶离的是那不勒斯，也是青春期的最后一场梦。

• 越蕊珠 6小时前 :

  深受费里尼的影响，这个那不勒斯很美，但少了一些甜蜜的滋味。很喜欢索伦蒂诺最开始半小时的人物群像，非常有趣，真是刻画人物群像的值得学习的范例。马拉多纳的马岛战争，就是我们失去了往日荣辉，却依然不能丢失尊贵的灵魂。可能这是索伦蒂诺对于意大利的，对于电影的或者自己的一种感伤。相对于《绝美之城》的宏大，想要用最经典的第一人称视角撑死的整个叙事还是不够有厚度，让人不得不觉得这个美丽的意大利也远不是我们曾向往的那个意大利了。

• 梅舒 0小时前 :

  剧情老套，但白白圆圆的东西总不会错……那个科技公司也太苹果范了……boss很像乔布斯……说起来宠物陪伴人类还是越平等的关系才越有趣，所以我一直是坚定的猫猫党……最喜欢的细节应该是那些像素风格，现在看都有古典美感了（

• 莉初 0小时前 :

  20世纪影业仿迪士尼，互联网＋AI终端，小儿科还有些扯淡。★★☆/5.9

• 驰振 0小时前 :

  火车又一次代表了迷茫，至于答案，已经在片尾黑幕中的那不勒斯吹来的海风里飘荡。

• 蔚驰海 1小时前 :

  走的和《智能大反攻》相反的路线，倒是有点哆啦A梦的感觉，但是本片在处理上还是在温情的基础上点了社交软件发展带来的问题的，主角最后在数据中心看到自己同学真正内心世界的部分还是很有感触，借小白暗示人们对手机等社交工具其严重的依赖确实是让社交能力变差了。但是看的时候感觉影片的不少情节转折过于生硬，而且把所有孤独的原因全部推到社交软件开发者身上太简单粗暴，讨厌孩子的那个反派角色也很单薄，有些遗憾。（7/10）

• 臧康健 7小时前 :

  后半段的私人情感叙事不仅是对前半段费里尼式的狂欢影像的反叛，也是导演本人对其创作脉络的一次反思和重组。创作的痛点究竟是来自于故乡本身还是离开故乡的找寻，灵感究竟是枯竭还是被主观抗拒，索伦蒂诺用影像叩击着自己，和回忆的痛与隐秘和解。

• 荆斯年 7小时前 :

  还是经典套路结构。

• 野萍韵 4小时前 :

  当我以为数据的富足便可正确诠释收获与友谊的时候，你告诉我友情是双方的通行道。当我希求你永远陪伴我的时候，你说我们会永远stay friends.现在或永远，今天或明天，当孤独敢于凝视孤独，亲昵自我，别离便不再是唯一。愿我们都能自在地坐在长椅上共处。

• 运博 2小时前 :

  好像baymax啊，还没有大白可爱，而且连这种故事都能安上牺牲自己拯救人类的结局，总之就是也太大白了…

• 赖飞翔 1小时前 :

  又是coming of age. 他还是选择了离开，去那个只有混蛋才会去的罗马，不是因为那不勒斯没有故事，而是因为故事太多。而戏外的索伦蒂诺回到了那不勒斯，讲了他自己的故事。才是看过的第一部索伦蒂诺，实在有失敬意。是该用艺术品来形容的作品。从开头的长镜头，到结尾的长镜头，小船上放烟花那一幕，配乐还有最后结尾字幕的风声，都太美太美了。非常独特时代印记，体验一些回不去的私人记忆。80s的意大利小男主有Elio的感觉。

• 晏秀妮 8小时前 :

  最近一连看了好几部好像是大数据拼出来的片子…